世界杯“大数据预言”赛：百度领先谷歌微软

世界杯结果是否可预测？全球科技公司正在用最前沿的技术进行解答。

截至7月6日凌晨，2014巴西世界杯4强已经全部产生，巴西、阿根廷、德国、荷兰瓜分了4个席位。而在四分之一决赛前，百度、谷歌、微软三大全球前沿科技公司对四强结果进行了预测，结果显示：百度、微软结果预测完全正确，而谷歌则预测正确三支晋级球队。此前，在小组赛阶段的预测，谷歌缺席，微软、高盛的准确率也低于百度。总体来看，无论是小组赛还是淘汰赛，百度的世界杯结果预测中均领先于其他科技公司。

百度相关负责人指出，百度预测之所以有如此高的准确率，与百度预测所采用的模型有关。据了解，为了让此次世界杯预测更加准确严谨，百度大数据研究院此次派遣了资深数据科学家团队，利用百度大数据全面搜索过去5年内全世界987支球队的3.7万场比赛数据，并与国内著名彩票网站乐彩网、欧洲必发指数独家数据供应商Spdex等公司建立数据战略合作伙伴关系，将469家欧赔公司的赔率数据融入到预测模型中，构建了本次“世界杯预测”产品的足球赛事预测模型。该模型共涉及到19972名球员和1.12亿条相关数据，所参考的数据包括百度搜索数据、球队基础数据、球员基础数据、赔率市场数据等，所分析的球队不仅包括207支国家队，还囊括了欧洲、南美、亚洲等联赛俱乐部及低级别球队信息。有了这样严谨的赛事预测模型，再加上多个分析赔率数据，使得百度预测世界杯相比其他预测来说，显得更为“靠谱”。

相比之下，谷歌、微软等科技公司则更依赖单一的数据，例如谷歌则完全依赖对各国球队过去的球赛数据的分析，而微软则完全依赖一家公司的赔率数据。

这是百度预测的技术体现，更是百度预测背后能够代表百度人工智能发展水平的“百度大脑”的实际应用体现。今年4月，百度创始人兼首席执行官李彦宏正式对外公布了“百度大脑”项目，他表示：“‘百度大脑’现在相当于两到三岁孩子的智力水平，可能是世界上最复杂的、模拟人大脑思维的系统。”而百度高级副总裁王劲表示：“‘百度大脑’用计算机模拟人脑神经网络，包括模拟人脑学习分析能力，从而通过多层的学习模型和海量的训练数据进行数据智能分析，然后做出预测。”随着有着“谷歌大脑之父”之称的吴恩达正式加盟百度任首席科学家并负责“百度大脑”项目，“百度大脑”将迎来更加快速的发展进化，未来，“百度大脑”还将在除预测之外的更多领域展现出它的实力。

北京时间7月9日及7月10日凌晨，巴西vs德国、荷兰vs阿根廷两场半决赛将先后上演，目前，百度预测已经给出了对这两场比赛的预测，德国与阿根廷胜率领先，但差距并不大。大数据预测足球赛事能否延续此前的神奇？再过几天，答案即将揭晓，让我们拭目以待吧。

世界杯预测：大数据发威，颠覆博彩业？

今年的巴西世界杯表现出了与众不同的特质，其中一点就是踢爆了足球彩票的大门，南非的世界杯人们还在谈论赛事，2014年世界杯的标准“见面语”就成了“买了哪个队？”。既然说到“赌球”，就不得不提下相关联的世界杯预测，这也是今年世界杯期间街头巷议的热门谈资。不管是猜胜负还是猜比分，大数据的预测都与世界杯发生了激烈的“碰撞”，谷歌、百度、微软等知名互联网企业纷纷涉足，对世界杯的小组赛、淘汰赛、冠军争夺给出预测结果，让不少球迷们大呼过瘾。

但用大数据来分析世界杯赛事，对很多人来说，听起来更像是一个噱头。不过事实上，从大数据的能力来看，世界杯预测并非仅仅是吸引眼球这么简单，百度、谷歌、微软等这次是动真格的，以至于不少博彩业的专家担忧，大数据预测与体育赛事的结合，可能会摧毁博彩业。这其中一个最简单的道理就是，过去只有博彩业才具备的火眼金睛，被大数据给抹平了，并开放给了公众，这才是最可能令博彩业生畏的。

博彩业的秘密

正如前文所说，互联网公司对体育赛事的大数据预测，让原本博彩业独占的预测能力正在被大众化，任何一个普通的参与者，如果有了博彩公司的“秘密武器”，这场对抗就变得有趣了。这与互联网颠覆传统行业是一个道理，信息不对称和能力开放共享，让草根也拥有了“尚方宝剑”。这种大数据预测所带来的“赋能”，虽然不能砸掉博彩公司的饭碗，但至少“坐庄”的难度大大增加了。

看一下百度、微软、谷歌等这次世界杯的表现。据媒体报道，百度在本届世界杯的14场淘汰赛和总决赛预测中，准确度达到了100%。即使在冷门频出的小组赛中，百度预测准确率也达到了58.33%，微软的准确率也达到了56.25%，紧随其后。有媒体报道透露，一些“足彩”高手们以这些互联网公司的预测为“蓝本”去下注，远远胜出了靠经验判断的足球铁杆。

实际上，世界杯乃至足球的五大联赛赛事，每一场背后都有博彩公司的身影。如果从大数据的应用和普及来看，博彩业算得上是历史最悠久的，每家博彩公司背后都有无数精算师和适时调整的预测模型在“工作”，只不过博彩业也有自己的“秘密”，比如无论比赛的结果如何，只要押注两支队的投注额落在某一个特定区间，博彩公司就稳赚不赔，这个特定区间就是博彩公司的盈利区间。但当博彩业的数据“秘密”被大多数人掌握，那盈利区间要如何设定，将难上加难。

大数据预测怎么玩的？

过去，博彩业对应的是一个“黑匣子”，既神秘，又不可言。来自于互联网巨头们的大数据预测能力，彻底将神秘面纱摘了下来，甚至还实现了突破。那么，这些巨头是怎么捅破“黑匣子”的呢？大数据预测到底是怎么玩的？

以本次世界杯预测准确度颇高的百度为例，其预测模型涉及到19972名球员和1.12亿条数据，包括百度搜索数据、球队和球员基础数据、赔率市场数据等，所分析的球队不仅包括207支国家队，还囊括了欧洲、南美、亚洲等联赛俱乐部及低级别球队信息。据悉，为提升预测准确率，百度大数据研究院派遣了资深科学家团队，搜索了过去5年内全世界987支球队的3.7万场比赛数据，并与乐彩网、欧洲必发指数独家数据供应商Spdex等合作引入数据，还将博彩市场数据融入预测模型。微软的预测虽然数据规模没有百度庞大，但也是通过对Betfair等彩票交易市场数据来构建模型；谷歌同样基于自身的搜索、网友关注度和球队球员等数据进行预测。

互联网公司的大数据预测玩法，一方面说明了博彩公司对世界杯等体育赛事的影响不可小觑，预测的结果准确性在一定程度上取决于这些博彩公司的赔率数据，但就另一方面也证明了，通过自身的大数据能力，互联网公司已经打破了博彩业原本对赛事预测的垄断。

大数据是博彩业天敌吗？

针对大数据预测能力与博彩业的未来发展，有人提出一个观点认为，大数据能力越来越普及和常用化后，会不会让球赛结果等悬念度降低，尤其是博彩业多少年来所建立起来的“防护墙”会不会轰然倒塌？虽然这有些杞人忧天，但作为任何一项全球重大赛事标配的博彩业，必然会受到影响，两者间也会形成一种竞合关系。

届时会出现的可能有两种：一是利益重新洗牌，博彩业寻求与百度、谷歌、微软等拥有大数据预测能力的巨头合作，引入更多数据源，共同将博彩业这个游戏玩下去，后者也会成为博彩链条中的一员，也会拿到应得的利益；二是博彩业拒绝与互联网公司们合作，两者间斗智斗勇，原因是博彩业还拥有自己的杀手锏，同时也担心被后者的大数据能力“反噬”，丧失话语权。

但无论是哪种结果，大数据预测能力将深刻地改变博彩业，是毋庸置疑的事实。

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